jueves, 26 de mayo de 2016

CUESTIONARIO DE OPINION DE HERRAMIENTAS DE TRABAJO

1.-¿QUE OPINAS DE UN BLOG COMO MEDIO DE COMUNICACIÓN?
 Es muy útil, ya que asi podemos compartir nuestra información con el resto de las personas, y asi tener un tema interesante
2.-¿CON TUS PROPIAS PALABRAS DEFINE QUE ES UN BLOG?                 
Es una pagina que cualquier persona esta abierta a crear. Para compartir información, o tener un tema de comunicación
3.-MENCIONA 3 CARACTERISTICAS QUE TIENE UN BLOG:                         
Permite comentarios positivos y negativos de los lectores
Lo puedes personalizar a tu gusto
Puedes hablar sobre cualquier tema de tu conocimiento
4.-¿Cuáles SON LAS DIFERENCIAS ENTRE UN BLOG Y TU RED SOCIAL QUE UTILIZAS?
Que en el blog todo el mundo puede ver cada una de tus publicaciones, y en tus redes sociales no
5.-MENCIONA 3 TEMAS DE TU PREFERENCIA QUE TE GUSTARIA SUBIR A TU BLOG:                           
Tabaco
Educacion ambiental
Ecologia
6.-COMO EJERCICIO PRACTICO BUSCA INFORMACION DE UN ARTISTA CANTANTE O GRUPO DE TU INTERES QUE PUDIERAS SUBIR A TU BLOG
CARLOS SADNESS
De padres oscenses (Huesca, Aragón) su carrera musical comienza como un entretenimiento adolescente, publicando canciones con las que comienza a popularizarse a través de Internet y gracias también a su capacidad para improvisar, poco habitual por aquel entonces.

Carlos empezaba a estudiar Diseño mientras colgaba algunas de sus canciones en myspace, las cuales se popularizaron rápidamente en internet. Tras unos años de maquetas y recorrido underground, llegó a grabar un disco bajo el pseudónimo de Shinoflow titulado El Presidente de los Estados de Ánimo 2007 que salió publicado sin promoción alguna, pero que llama la atención de varios medios y discográficas, llegando a ser, nombrado por el periódico "El País" como "uno de los rostros para el 2009" y meses más tarde, realizando la canción de la película Fuga de Cerebros Durante ese año trabaja junto a Fernando Vacas (productor musical de Russian Red) en nuevas canciones en busca de un sonido diferente que abriría una nueva etapa.

jueves, 19 de mayo de 2016

DIAGRAMA DE ARBOL

Un diagrama de árbol es una representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades; consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. 

Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final). Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1. 
El diagrama de árbol va de lo general a lo especifico, es decir, parte de un problema general (el “tronco”) y continua con niveles subsecuentes o causas (las “ramas”). Los diagramas en árbol son muy útiles para "fabricar" cualquier tipo de agrupación, ya sean variaciones, permutaciones o combinaciones.

Resultado de imagen para diagrama de arbol

Para qué sirve? 

Un diagrama de árbol es un método gráfico para identificar todas las partes necesarias para  alcanzar algún objetivo final. 
En mejora de  la calidad, los diagramas de árbol se utilizan  generalmente para identificar todas las tareas necesarias para implantar una solución.  
Se emplea para descomponer una meta u objetivo en una serie de actividades que deban o puedan  hacerse. A través de la representación gráfica de actividades se facilita el entendimiento de las  acciones que intervendrán. 
Permite a los miembros del equipo de trabajo  expandir su pensamiento al crear soluciones sin  perder de vista el objetivo principal o los objetivos secundarios. 
Ubica al equipo para que se dirija a situaciones reales versus teóricas.
Asimismo, se dimensiona el  nivel real de complejidad  de  algún  proyecto  y  se  puede  prever  el encontrarse con soluciones  inviables antes del arranque.

Cómo se elabora 

- Establezca el objetivo que se analizará a través del diagrama de árbol. Es muy importante  que el objetivo quede  claro  para  todos  y   que    esté    expresado    de  manera  activa.  
- Arme el equipo adecuado. Se sugiere un equipo de 4 a 8 participantes. Considere   que   aquellos   que seleccione   deberán   estar   involucrados   en la problemática a fondo para aportar soluciones y que el diagrama de árbol cuente así con los niveles de análisis necesarios. 
- Genere el mayor número posible de “cabeceras del diagrama de árbol” Esto es las ideas o sub-objetivos hacia los que se enfocarán las acciones para lograr el objetivo   principal.   
- Descomponga cada “cabecera” o título principal en mayor  detalle.  Vaya  acomodando  las  ideas  por subtemas llegando a tres o cuatro niveles. 
- Detenga la descomposición de temas cuando ya se perfilen tareas específicas a realizarse. 
- Revise el diagrama de árbol. Asegúrese de que tiene un flujo lógico y que esté lo más completo posible.  
-  Pregunte al equipo si observa algún punto que sea muy obvio y se haya olvidado incluir. 
- Pregúntese junto con el equipo si las tareas  resultantes son necesarias para lograr el objetivo.

Ventajas

- Exhorta a los integrantes del equipo a ampliar su modo de pensar al crear soluciones.
- Mantiene a todo el equipo vinculado a las metas y submetas generales de una tarea.
- Mueve al equipo de planificación de la teoría al mundo real.

Beneficios

- Permite obtener una visión de conjunto del objeto de estudio.
- Permite identificar los medios necesarios para alcanzar una meta o resolver un problema.
- Permite identificar las causas primarias y secundarias de un problema y asignar prioridades al momento de resolver un problema.
- Permite entender la relación causa – efecto de los problemas.
- Permite identificar los objetivos las metas de cada tarea.


CUESTIONARIO
¿Qué es un diagrama de árbol?
 Es una representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades

¿De dónde se parte para la creacion de uno de estos?
se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad

¿Qué se constituye al final de cada rama?
un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).

¿Cuánto tiene que dar la suma de probabilidades de cada rama?
1

¿Para que se utiliza?
Para determinar todos los posibles resultados

¿Para que sirve?
para identificar todas las partes necesarias para  alcanzar algún objetivo final. 

¿O también?
para identificar todas las tareas necesarias para implantar una solución.  

¿Cuántos pasos para elaborarlo hay?
7

Menciona una ventaja...
 Exhorta a los integrantes del equipo a ampliar su modo de pensar al crear soluciones.

Menciona una desventaja...
Permite obtener una visión de conjunto del objeto de estudio.


Diagrama de Relaciones

El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a analizar un problema cuyas causas están relacionadas de manera compleja. El diagrama de relaciones permite alcanzar una visión de conjunto sobre cómo las causas están en relación con sus efectos y cómo, unas y otros, se relacionan entre sí.
El objetivo principal del diagrama de relaciones es la identificación de las  relaciones causales complejas que pueden existir en una situación dada. El método da por supuesto que hay muchas posibles causas y efectos en torno a un determinado problema. El objetivo de la aplicación de la herramienta es obtener sus posibles causas, analizando la complejidad de sus relaciones.
El diagrama de relaciones, no obstante, puede realizarse desde una perspectiva “positiva”, es decir, situando en el centro, en lugar de un problema, un objetivo o efecto deseable para el que se buscarán los posibles caminos o acciones.
Para llevar a cabo un diagrama de relaciones es necesario un grupo de trabajo cuyos componentes conozcan bien el problema o, en general, la situación que se va a analizar.

Elaboración del Diagrama de Relaciones

Los pasos a seguir para la construcción del diagrama de relaciones son:
  1. Describir el problema.
 2. Identificar posibles causas del problema.
 3. Agrupar posibles causas similares.
 4. Ordenar las tarjetas de causa según las relaciones causa-efecto.
 5. Continuar la ordenación de las tarjetas.
  6. Determinar la relación de las tarjetas
 7. Analizar el diagrama
IMPORTANTE
Frecuentemente las tarjetas creadas mediante un diagrama de afini­dad constituyen el punto de partida para un DR. Tres métodos comunes para usar las tarjetas del diagrama de afi­nidad como entrada a un diagráfico de interrelaciones, son:
  • Usar solamente las tarjetas encabezadoras del diagrama de afi­nidad. Este método concentra el diagráfico sobre las relacio­nes secuenciales y lógicas entre las ideas que forman la estruc­tura latente del problema.
  • Usar las tarjetas que están debajo de una encabezadora. Este método concentra el diagráfico sobre las relaciones secuenciales y lógicas entre las ideas que comprenden uno de los bloques de construcción básicos (estructura latente) del problema.
  • Usar todas las tarjetas del diagrama de afinidad. Este método concentra el diagráfico en todos los aspectos del problema pero puede resultar un procedimiento difícil de manejar.

CUESTIONARIO
¿Para que nos ayuda esta herramienta?
herramienta que ayuda a analizar un problema cuyas causas están relacionadas de manera compleja.

¿Que nos permite?
Nos permite ver como loas causas van en relación con sus efectos, y como se relacionan unas y otros entre si

¿Cuál es su objetivo principal?
Es la identificación de relaciones causales complejas que pueden existir en una situación dada

¿Cuál es el otro?
Obtener sus posibles causas analizando la complejidad de sus relaciones

¿Cómo se abrevia Diagrama de Relaciones?
DR

¿Cuántos pásos hay para elaborar un DR?
7

¿Cuál es el numero 1?
Describir el problema

¿De que habla?
Escribir una declaración que defina la cuestión que se quiere explorar. Se concreta en una tarjeta adosada en el centro de una superficie de trabajo.

¿Cuál es la última?
Analizar el diagrama

¿De que habla?

En el análisis del diagrama de relaciones hay que tener en cuenta que las tarjetas que tienen más flechas de salida son, probablemente, las causas principales.  También son de interés las tarjetas que reciben más flechas causa – efecto.

VIDEO

https://www.youtube.com/watch?v=zYA8Jqefnpg

LAS CORRIDAS DE CONTROL Y GRAFICAS DE CONTROL
Las corridas permiten evaluar el comportamiento del proceso a través del tiempo, medir la amplitud de su dispersión y observar su dirección y los cambios que experimenta. Se elaboran utilizando un sistema de coordenadas, cuyo eje horizontal indica el tiempo en que quedan enmarcados los datos, mientras que el eje vertical sirve como escala para transcribir la medición efectuada. Los puntos de la medición se unen mediante líneas rectas. 
Ejemplos que representan anormalidades en el proceso mediante las gráficas son:
  • Puntos fuera de los límites
  • Siete puntos seguidos por arriba o por abajo de la línea central
    La aparición de 6 o 7 puntos consecutivos ascendentes o descendentes, que manifiestan tendencias
  • La adhesión de los puntos a los límites de control

EJEMPLO:
CARACTERÍSTICAS DE GRÁFICAS DE CONTROL
Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:
  • Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
  • Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.
para evaluar la estabilidad de un proceso
Existen diferentes tipos de gráficos de control:
  • De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango, y valores medidos individuales.
  • De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no.

CUESTIONARIO

¿Estas que nos permiten?
Evaluar el comportamiento del proceso a través del tiempo, medir la amplitud de su dispersión y observar su dirección y los cambios que experimenta.

¿Cómo son elaboradas? 
utilizando un sistema de coordenadas

¿Que indica el eje horizontal?
indica el tiempo en que quedan enmarcados los datos

Y, ¿El eje vertical?
sirve como escala para transcribir la medición efectuada

¿Como es que los puntos de medicion se unen?
mediante líneas rectas

¿Qué constituyen los graficos de control?
una herramienta estadística

¿Para que es utilizada?
para evaluar la estabilidad de un proceso

¿Que nos permiten?
Distinguir entre las causas de variacion

Todo proceso tiene variaciones, ¿En que se especifican? 
Causas aleatorias, y Causas específicas.

¿De que hablan cada una?
  • Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.
  • Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.





martes, 17 de mayo de 2016

ESTRATIFICACION
El término estratificación hace referencia a la noción de estratos o niveles para diferentes órdenes y circunstancias de la vida. En general, la palabra estratificación se puede utilizar tanto en las ciencias naturales (cuando se habla de la estratificación de la Tierra o de la atmósfera) como en las ciencias sociales (cuando se hace referencia a la estratificación social, por ejemplo).
La estratificación supone siempre la existencia de diferentes niveles o estratos que se caracterizan por determinados elementos y que son, entonces, diferenciables del resto de los niveles a partir de ellos. En este sentido, la noción de estratificación es una creación humana si se tiene en cuenta que su objetivo principal es clasificar y categorizar diversos elementos, circunstancias o fenómenos. Al establecer estratos, el ser humano puede entonces diferenciar los diversos niveles existentes para cada circunstancia y así comprenderlos mejor. Si bien las diferencias entre un nivel o estrato y otro pueden existir sin que el hombre los categorice, no es más que él quien lo transforma en una escala racional y más o menos lógica
Las situaciones más comunes en las cuales se usa el término estratificación pueden hacer alusión tanto a fenómenos naturales como a fenómenos sociales o humanos. Por ejemplo, puede encontrarse en el ámbito de las matemáticas cuando se habla de estadísticas, o en el ámbito de la geología cuando se habla de los diferentes estratos de la Tierra. La estratificación de la materia como por ejemplo el agua es otro de los usos comunes que recibe este término para las ciencias naturales.
En el caso de las ciencias sociales y humanas, uno de los usos más frecuentes de este término es cuando se hace referencia a la estratificación social, aquella que nos habla de la clasificación de los diferentes grupos sociales en capas o niveles de acuerdo a su poder adquisitivo, a su número, a su conocimiento o a su nivel cultural, entre otros.

Características:
En el planteamiento de una estratificación conviene tener presentes los siguientes aspectos:
La comprensión de un fenómeno resulta siempre más completa al aumentar el número de factores de estratificación utilizados en el análisis (cuidar, no obstante, de no excederse).
Para comprender bien el problema que se está analizando, es preciso estratificar según todos los factores útiles a la definición del fenómeno y a la definición sucesiva de las causas que ejercen una mayor influencia sobre el fenómeno.
Un buen método para definir los factores de estratificación consiste en preguntarse: ¿Cómo índice…….. sobre el fenómeno? Casi siempre, la palabra faltante corresponde a un factor de estratificación.
Ventajas de la estratificación
Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso
La estratificación puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla
Destaca que la comprensión de un fenómeno resulta más completa
Fases de aplicación de la estratificación
1. Definir el fenómeno o característica a analizar.
2. De manera general, representar los datos relativos a dicho fenómeno.
3. Seleccionar los factores de estratificación. Los datos los podemos agrupar en función del tiempo (turno, día, semana, estaciones, etc.); de operarios (antigüedad, experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo (modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.); o materiales (proveedores, composición, expedición, etc.).
4. Clasificar los datos en grupos homogéneos en función de los factores de estratificación seleccionados.
5. Representar gráficamente cada grupo homogéneo de datos. Para ello se pueden utilizar otras herramientas, como por ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto.
6. Comparar los grupos homogéneos de datos dentro de cada criterio de estratificación para observar la posible existencia de diferencias significativas entre los propios grupos. Si observamos diferencias significativas, la estratificación habrá sido útil.
Usos de la estratificación
a. Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variación.
b. Comprender de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas convenientes.
c. Examinar las diferencias entre los valores promedios y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir.






Ejemplos de estratificación
En un determinado departamento, se está estudiando un defecto de producción y se han recogido datos, que se han representado en un histograma como el de la figura 1.

Estratificando esos datos se pueden obtener informaciones útiles; por ejemplo, si ese departamento trabaja en dos turnos, puede resultar útil, estratificar los datos entre los dos turnos y observar si existen diferencias. En el caso que se analizará, como se refleja en los dos histogramas de las figuras 2 y 3, se observa que la dispersión del primer turno es mayor que la del segundo. Ese hecho nos proporciona la clave de la lectura de la situación: efectivamente, nos dice que el primer turno ofrece una situación menos positiva. Eso servirá de base para un análisis más profundo, aunque limitado al primer turno.


Otro ejemplo, si en una empresa mecánica existen tres maquinas fresadoras cuya producción total tiene unos rechazos del 10%, se puede proceder a una estratificación de los rechazos por tipo de maquina recogiendo los datos durante una semana. Estratificando de esta manera se puede poner de manifiesto, por ejemplo, que una de las tres maquinas genera por sí sola el 9% de los rechazos, mientras que cada una de las otras dos provoca unos rechazos del 0,5%.
El objetivo de la estratificación es el de hacer que hablen los datos, es decir, definir el factor (o los factores) más significativos en cuanto a los datos que representan cierto fenómeno.



cuestionario

1.¿A que hace referencia el termino estratificación?
R= A la noción de estratos o niveles para diferentes órdenes y circunstancias de la vida.

2.¿En dónde se utiliza este término?
R= Tanto en las ciencias naturales (cuando se habla de la estratificación de la Tierra o de la atmósfera) como en las ciencias sociales (cuando se hace referencia a la estratificación social, por ejemplo).

3.¿Qué es lo que siempre supone la estratificación?
R= La existencia de diferentes niveles o estratos que se caracterizan por determinados elementos.

4.¿Qué es la noción de estratificación?
R= Es una creación humana si se tiene en cuenta que su objetivo principal es clasificar y categorizar diversos elementos, circunstancias o fenómenos.

5.¿Qué puede hacer el ser humano al establecer estratos?
R= Humano puede entonces diferenciar los diversos niveles existentes para cada circunstancia y así comprenderlos mejor.
6.Como son las situaciones más comunes donde se utiliza el termino estratificación?
R= Tanto a fenómenos naturales como a fenómenos sociales o humanos.

7.¿Cuál sería un buen dejemplo del uso de las esterificaciones?
R= Puede encontrarse en el ámbito de las matemáticas cuando se habla de estadísticas, o en el ámbito de la geología cuando se habla de los diferentes estratos de la Tierra.

8.¿Cuál es un buen ejemplo de la estratificación de la materia?
R= El agua es otro de los usos comunes que recibe este término para las ciencias naturales.

9.¿Cómo se hace referencia a la estratificación social?
R= Aquella que nos habla de la clasificación de los diferentes grupos sociales.

10.¿Cuál es un buen ejemplo de la estratificación social de acuerdo a este termino?
R= En capas o niveles de acuerdo a su poder adquisitivo, a su número, a su conocimiento o a su nivel cultural, entre otros. 

jueves, 12 de mayo de 2016

HISTOGRAMA 
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical (Y) se representan las frecuencias, y en el eje horizontal (x) los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Se Utiliza Cuando
Como norma, se utiliza cuando se estudia una variable continua, como edades, pesos, medidas o alturas de una muestra.

Sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos.

En los casos en los que los datos son discretos (no-numéricos), es preferible un diagrama de sectores.

PARA QUE SIRVE:
Permite resumir gran cantidad de datos y facilita el análisis de los mismos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que sería difíciles de captar en una tabla numérica.
Revela la media, la variabilidad de los datos y la forma de la distribución.
Permite detectar anomalías, la existencia de datos que provienen de dos distribuciones distintas, los valores que aparecen con más frecuencia, etc...
Permite comunicar información de forma visual, clara y sencilla sobre situaciones
complejas.
Es una herramienta muy útil cuando un equipo se enfrenta con la tarea de analizar datos con muchas variaciones.
Se puede usar como ayuda en las fases de un proceso de solución de problemas e incluso para el seguimiento de los avances en las acciones de mejora realizadas, para un análisis de Antes-Después.

Como se realiza:

Aunque existen diversos programas informáticos que nos ayudan a generar histogramas, incluso en Excel, detallaré los pasos necesarios para la elaboración de un histograma a mano, para facilitar la comprension su funcionamiento.
Pasos
Preparar los datos
Como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en
recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de los
existentes.
Los datos deben ser:
- Objetivos: Hechos, no en opiniones.
- Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad de la medida no desvirtúa la variabilidad del proceso en estudio.
- Completos: Se debe registrar toda la información asociada a cada
toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc) en previsión de los posibles futuros
análisis que puedan ser necesarios.
- Representativos: Deben reflejar la realidad de la población.
Paso 1
Determinar los valores extremos de los datos y el rango de los datos
Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el rango. Rango es igual al dato mayor menos el dato menor. (R = Valor max - Valor min).
Paso 2
Obtener los números de clases que tendrá el histograma.
Clases: Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han
tomado los datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma.
El mínimo para un histograma deberían ser 40 datos. Pueden darse menos si el
histograma original ha sido estratificado.
Tenemos que tener cuidado en no perder la pauta de comportamiento de los datos al escoger un número de clases erróneo.
Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximádamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 ( número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.
Todas las clases tendrán el mismo intervalo.
No habrá solapamiento entre distintas clases.




1.- El diagrama de caja de un conjunto de datos presenta algunas características de la distribución de frecuencias:
a) la media y la desviación típica.
b) el máximo, el mínimo, los cuartiles 1 y 3 y la mediana.
c) los coeficientes de Fisher y Curtosis.
2.- El rango intercuartílico que muestra una variable estadística:
a) puede ser igual al rango de los datos.
b) puede ser mayor que el rango de los datos.
c) debe ser menor que el rango de los datos.
                               3.- El diagrama de caja es adecuado para carácteres de naturaleza:
a) cualitativa o nominal.
b) cuantitativa de intervalo u ordinal.
c) pocos datos de cualquier tipo.

4.- Los caracteres cualitativos se pueden representar mediante:
a) un histograma de frecuencias.
b) un diagramas de barras, un diagrama de sectores o pictogramas.
c) una curva acumulada de distribución.

5.- Las variables estadísticas:
a) de intervalo son nominales.
b) ordinales son de intervalo.
c) nominales son ordinales.

6.- El histograma para representar datos de variables estadísticas muestra su frecuencia relativa asociada a:
a) la altura de los rectangulos.
b) al área de los rectangulos.
c) la base de los rectángulos.

7.- La agrupación en clases de una variable estadística continúa permite mostrar un resumen de los datos en la tabla de frecuencias y el histograma, y:
a) reparte los datos equitativamente distribuidos en las clases.
b) supone que todos los datos son iguales a marca o valor central de cada clase.
c) es mejor cuantas más clases se introduzcan.

8.- En un histograma de frecuencias podemos idenficar facilmente:
a) la media arimética.
b) la mediana.
c) la moda.

9.- En una diagrama de caja podemos reconocer facilmente:
a) la moda.
b) la mediana.
c) el coeficiente de apuntamiento.
                                           10.- El diagrama de tallo y hoja:
a) si los datos son cualitativos muestra la moda de los datos.
b) corrige el posible perfil asimétrico inicial al dividir los datos por una constante.
c) muestra el perfil o patrón de los datos e identifica posibles observaciones atípicas.